Webinar Digitalisering inom offentlig förvaltning

Digitalisering inom offentlig förvaltning

Datum: 22 oktober 2024
Tid: 10:00-12:00 CET

 

Anmäl dig till webbinariet

Webinar form

By  Insight UK / 22 Oct 2024  / Topics: Data and AI Analytics

Vi hör ständigt om ny teknik och om hur den ska förändra vår samtid och framtid. Digitaliseringen utges för att vara lösningen på nästan alla våra problem, vare sig det är brist på kompetens, personal eller kvalitet. Men när de visonära molnen skingrat sig, kvarstår frågan: Var ska vi börja?

I detta webinar kommer Insight och våra partners att visa på tydliga och konkreta tillämpningar av informationsteknologi i offentlig förvaltning. Vilket var problemet, och hur löste vi det? Syftet är att dela erfarenheter och inspirera till nya ideer om hur vi kan flytta fram de digitala positionerna både för såväl näringsidakare, medbordage och medarbeterare.

Preliminär agenda

  • AI i praktiken – Vi är alla överens om att AI kommer att ändra vårt samhälle i grunden, men som alla stora resor börjar de med ett litet steg i rätt riktning. Var börjar man och vilka förväntningar borde vi ha?
  • Chatbots – Användarupplevelsen är allt! Hur kan vi med moder AI-baserad chatbot-teknik göra kommunikationen med våra medborgare, medarbetare eller andra intressenter mer effektiv?
  • On/Offboarding automation – När en medarbetare börjar eller slutar berörs en mängd olika system och processer. Hur kan vi automatisera detta på ett sätt som gör det både snabbare och minskar risken för fel? 
  • Business Intelligence i Microsoft PowerBI – Tänk om det fanns ett verktyg som kunde kombinera information från praktiskt taget vilken datakälla som helst och skapa informativa vyer och rapporter. Dessutom tillgängligt för verksamheten att själva kunna skapa och dela dessa?
  • Robotic Process Automation – Samspelet mellan våra processer och stödsystem är enormt viktigt för ett effektivt och kvalitativt resultat. RPA erbjuder ett intuitivt sätt att integrera olika system inom ett arbetsflöde utan att behöva spendera stora resurser på utveckling och anpassning av de individuella systemen.